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国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决

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国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决

国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决

《科创板日报》5月29日讯 DeepSeek昨晚(zuówǎn)通过微信交流群通知,其(qí)DeepSeek R1模型完成小版本升级,并在今日凌晨开源(kāiyuán)了最新版本模型DeepSeek-R1-0528。

代码(dàimǎ)测试平台(píngtái)Live CodeBench中显示,DeepSeek-R1-0528性能可以媲美(pìměi)OpenAI最新的o3(High)模型。

小K今日以一名普通用户的身份,参考AI基准测试xbench的例题,在DeepSeek和OpenAI官网(guānwǎng)分别对(duì)它们(tāmen)最新的R1模型和o3模型进行了对比测试。

第1题(tí)小K请DeepSeek和OpenAI模型分别写了一个可以在网页上运行(yùnxíng)的“三国(sānguó)杀”游戏。测试维度包括代码生成、可运行性、模块化能力和交互设计。

DeepSeek的回答直接(zhíjiē)输出了完整(wánzhěng)的网页游戏源码,并且点击能直接运行。前端界面美观,具备基础美术(měishù)元素,能完成简单对战逻辑

相比之下,OpenAI给出的解决方案则将前端、脚本和逻辑分别输出在3个独立代码块中(zhōng),用户(yònghù)需自行保存为多个文件(wénjiàn),运行时还伴有(bànyǒu)报错,需要手动调试,不能完成对战。而且界面粗糙、无UI美化。

这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型在“代码工程化”能力上(shàng)已有显著优势,表现出对前端框架的(de)更好理解。

第(dì)2题是一道典型的函数(hánshù)(hánshù)构造与嵌套函数推导题:已知f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36,求(qiú)f(5)。测试维度包括函数反演、代数推理能力和数学逻辑清晰度。

DeepSeek耗时351秒推导出解法,思考过程非常长,进行了反复演算和验算,过程详细且逻辑缜密,从代入法到固定点分析(fēnxī)再到反设求解,最后(zuìhòu)合理排除(páichú)矛盾值(zhí),最终得出f(5)=6的唯一解答。

OpenAI则用时仅(shíjǐn)41秒,给出了同样正确的答案(dáàn),而且逻辑清晰、推理精炼。推出固定点、构造反函数思路合理,无冗余步骤。

这一题尽管DeepSeek和OpenAI最终均给出了正确(zhèngquè)答案,但DeepSeek推理时间长,在数学题场景(chǎngjǐng)仍待优化

第3题是:黑龙江、吉林、辽宁,共有多少个地市级(dìshìjí)行政单位与外国接壤?测试维度包括地理常识、事实检索和数据(shùjù)整合能力。

这道题的正确答案是12个。而DeepSeek仅(jǐn)回答了5个。

DeepSeek推理(tuīlǐ)过程中错误(cuòwù)理解了“地市级单位”是否一定拥有边境口岸。例如将黑龙江部分(bùfèn)地市(如伊春、鹤岗)忽略,导致其推理思路存在漏算。

反观OpenAI正确地点名了12个地市(dìshì)。

第4题是:有一个被剪做鞋样的(de)历史文物(wénwù),对研究唐代均田制起到了重要的作用,这个文物中记载的年份,有一位唐朝(tángcháo)的一代名相去世,请问这位名相有几个儿子?测试维度包括历史考据、细节(xìjié)辨析能力和文献准确性。

DeepSeek在此题中出现(chūxiàn)了幻觉(huànjué),造成误判,DeepSeek错将有(yǒu)“一个被剪做鞋样的历史文物”关联至"唐代田界砖",虽最后回答出“有4子”,但纯属偶合。

OpenAI正确识别文物(wénwù)“赵怀满夏田契”署于贞观十七年(643年),对应去世(qùshì)人物为魏徵,并指出魏徵有四子(sìzi):魏叔玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准,逻辑链条(liàntiáo)完整无误。引用旧唐书、新唐书等文献,考证准确。

第5题是:《乐队的夏天》各季top5乐队中一共有多少名女性成员(chéngyuán)?测试维度包括多维(duōwéi)信息提取、成员归属辨析、数据整合能力。

DeepSeek依次列举了三季节目中的(de)Top5乐队,并从中筛选(shāixuǎn)女性成员(如新裤子的赵梦(zhàomèng)、刺猬的石璐、安达(āndá)组合的其其格玛等),统计结果为5位女性成员,并对女性在(zài)乐队中所扮演的角色进行了总结(主唱、贝斯手、鼓手等)。用时不到1分钟即完成高质量统计+表格整理,效率高。

OpenAI也给出了相同的数量,考证细致,但(dàn)花费近6分钟,在交互场景中显得拖沓(tuōtà)

通过以上实测可以看出,DeepSeek R1的表现非常接近甚至在部分任务上超过了OpenAI最新O3模型(móxíng)(móxíng)。在代码生成(dàimǎshēngchéng)、复杂函数推理、统计等方面,DeepSeek展现出全面且稳定的进步,正快速缩小与顶级闭源(bìyuán)模型的差距。

(科创板(kēchuàngbǎn)日报 朱凌)
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