飞得高、靠得住——带你了解天问二号“专属座驾”
飞得高、靠得住——带你了解天问二号“专属座驾”
飞得高、靠得住——带你了解天问二号“专属座驾”《科创板日报》5月29日讯 DeepSeek昨晚通过微信交流群通知,其DeepSeek R1模型完成小版本升级,并在今日(jīnrì)凌晨(língchén)开源了(le)最新版本模型DeepSeek-R1-0528。
代码测试平台Live CodeBench中(zhōng)显示,DeepSeek-R1-0528性能(xìngnéng)可以媲美OpenAI最新的o3(High)模型(móxíng)。
小K今日以一名普通用户的(de)身份,参考(cānkǎo)AI基准测试xbench的例题,在(zài)DeepSeek和OpenAI官网分别对它们最新的R1模型和o3模型进行了对比测试。
第1题小K请DeepSeek和OpenAI模型(móxíng)分别写了一个可以在网页上运行的“三国杀”游戏(yóuxì)。测试维度包括代码生成(dàimǎshēngchéng)、可运行性、模块化能力和交互设计。
DeepSeek的(de)回答(huídá)直接输出了完整的网页游戏源码,并且点击能(néng)直接运行。前端界面美观,具备基础美术元素,能完成简单对战逻辑。
相比之下,OpenAI给出的解决方案则将(jiāng)前端、脚本和逻辑分别输出在3个独立代码块中,用户需(xū)自行保存为多个文件,运行时(shí)还伴有报错,需要手动调试,不能完成对战。而且界面(jièmiàn)粗糙、无UI美化。
这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型(móxíng)在(zài)“代码工程化”能力上已有显著优势,表现出对前端框架的更好理解。
第(dì)2题是一道典型的函数构造与嵌套函数推导题:已知f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36,求f(5)。测试维度(wéidù)包括函数反演、代数推理能力(nénglì)和数学(shùxué)逻辑清晰度。
DeepSeek耗时351秒推导出解法,思考过程(guòchéng)非常长,进行了反复演算和(hé)验算,过程详细且逻辑缜密,从代入法到固定点分析再到反设(fǎnshè)求解,最后合理(hélǐ)排除矛盾值,最终得出f(5)=6的唯一解答。
OpenAI则用时仅41秒,给出了同样正确的(de)答案,而且逻辑清晰、推理精炼(jīngliàn)。推出固定点、构造反函数思路合理,无冗余步骤。
这一题(zhèyītí)尽管DeepSeek和OpenAI最终均给出了正确答案,但DeepSeek推理时间(shíjiān)长,在数学题场景仍待优化。
第3题是:黑龙江、吉林、辽宁,共有多少个地市级行政单位与外国接壤?测试维度包括地理常识、事实检索(jiǎnsuǒ)和数据(shùjù)整合能力。
这道题的正确答案是12个(gè)。而DeepSeek仅回答了5个。
DeepSeek推理过程中错误(cuòwù)理解了“地市级单位(dānwèi)”是否一定拥有边境口岸。例如将黑龙江部分地市(如伊春、鹤岗)忽略,导致其推理思路存在(cúnzài)漏算。
反观OpenAI正确地点(dìdiǎn)名了12个地市。
第4题是:有一个被剪做鞋样的历史文物,对研究唐代均田制(jūntiánzhì)起到了重要的作用,这个(zhègè)文物中记载的年份(niánfèn),有一位唐朝的一代名相去世,请问这位名相有几个儿子?测试维度包括(bāokuò)历史考据、细节辨析能力和文献准确性。
DeepSeek在此题中出(chū)现了(le)幻觉,造成误判,DeepSeek错将有“一个被剪做鞋样的(de)历史文物”关联至"唐代田界砖",虽最后回答出“有4子”,但纯属偶合。
OpenAI正确(zhèngquè)识别(shíbié)文物“赵怀满夏田契”署于贞观十七年(643年),对应去世人物(rénwù)为魏徵,并指出(zhǐchū)魏徵有四子:魏叔玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准,逻辑链条完整无误。引用旧唐书、新唐书等文献,考证准确。
第5题是:《乐队的(de)夏天》各季top5乐队中一共有多少名女性成员(chéngyuán)?测试维度包括多维信息提取、成员归属辨析、数据整合能力。
DeepSeek依次列举了三季节目中的(de)Top5乐队,并从中筛选女性(nǚxìng)(nǚxìng)成员(chéngyuán)(如新裤子的赵梦、刺猬的石璐、安达组合的其其格玛等),统计结果为5位女性成员,并对女性在乐队中所扮演的角色进行了总结(主唱(zhǔchàng)、贝斯手、鼓手等)。用时不到1分钟即完成高质量统计+表格整理,效率高。
OpenAI也(yě)给出了相同的(de)数量,考证细致,但花费近6分钟,在交互场景中显得拖沓。
通过以上(shàng)实测可以看出(kànchū),DeepSeek R1的表现非常接近甚至在部分任务上超过了OpenAI最新O3模型。在代码生成、复杂函数推理、统计等方面,DeepSeek展现出全面且稳定(wěndìng)的进步,正快速(kuàisù)缩小与顶级闭源模型的差距。
(科创板日报 朱凌(zhūlíng))
《科创板日报》5月29日讯 DeepSeek昨晚通过微信交流群通知,其DeepSeek R1模型完成小版本升级,并在今日(jīnrì)凌晨(língchén)开源了(le)最新版本模型DeepSeek-R1-0528。
代码测试平台Live CodeBench中(zhōng)显示,DeepSeek-R1-0528性能(xìngnéng)可以媲美OpenAI最新的o3(High)模型(móxíng)。
小K今日以一名普通用户的(de)身份,参考(cānkǎo)AI基准测试xbench的例题,在(zài)DeepSeek和OpenAI官网分别对它们最新的R1模型和o3模型进行了对比测试。
第1题小K请DeepSeek和OpenAI模型(móxíng)分别写了一个可以在网页上运行的“三国杀”游戏(yóuxì)。测试维度包括代码生成(dàimǎshēngchéng)、可运行性、模块化能力和交互设计。
DeepSeek的(de)回答(huídá)直接输出了完整的网页游戏源码,并且点击能(néng)直接运行。前端界面美观,具备基础美术元素,能完成简单对战逻辑。

相比之下,OpenAI给出的解决方案则将(jiāng)前端、脚本和逻辑分别输出在3个独立代码块中,用户需(xū)自行保存为多个文件,运行时(shí)还伴有报错,需要手动调试,不能完成对战。而且界面(jièmiàn)粗糙、无UI美化。


这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型(móxíng)在(zài)“代码工程化”能力上已有显著优势,表现出对前端框架的更好理解。
第(dì)2题是一道典型的函数构造与嵌套函数推导题:已知f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36,求f(5)。测试维度(wéidù)包括函数反演、代数推理能力(nénglì)和数学(shùxué)逻辑清晰度。
DeepSeek耗时351秒推导出解法,思考过程(guòchéng)非常长,进行了反复演算和(hé)验算,过程详细且逻辑缜密,从代入法到固定点分析再到反设(fǎnshè)求解,最后合理(hélǐ)排除矛盾值,最终得出f(5)=6的唯一解答。

OpenAI则用时仅41秒,给出了同样正确的(de)答案,而且逻辑清晰、推理精炼(jīngliàn)。推出固定点、构造反函数思路合理,无冗余步骤。

这一题(zhèyītí)尽管DeepSeek和OpenAI最终均给出了正确答案,但DeepSeek推理时间(shíjiān)长,在数学题场景仍待优化。
第3题是:黑龙江、吉林、辽宁,共有多少个地市级行政单位与外国接壤?测试维度包括地理常识、事实检索(jiǎnsuǒ)和数据(shùjù)整合能力。
这道题的正确答案是12个(gè)。而DeepSeek仅回答了5个。

DeepSeek推理过程中错误(cuòwù)理解了“地市级单位(dānwèi)”是否一定拥有边境口岸。例如将黑龙江部分地市(如伊春、鹤岗)忽略,导致其推理思路存在(cúnzài)漏算。
反观OpenAI正确地点(dìdiǎn)名了12个地市。

第4题是:有一个被剪做鞋样的历史文物,对研究唐代均田制(jūntiánzhì)起到了重要的作用,这个(zhègè)文物中记载的年份(niánfèn),有一位唐朝的一代名相去世,请问这位名相有几个儿子?测试维度包括(bāokuò)历史考据、细节辨析能力和文献准确性。
DeepSeek在此题中出(chū)现了(le)幻觉,造成误判,DeepSeek错将有“一个被剪做鞋样的(de)历史文物”关联至"唐代田界砖",虽最后回答出“有4子”,但纯属偶合。

OpenAI正确(zhèngquè)识别(shíbié)文物“赵怀满夏田契”署于贞观十七年(643年),对应去世人物(rénwù)为魏徵,并指出(zhǐchū)魏徵有四子:魏叔玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准,逻辑链条完整无误。引用旧唐书、新唐书等文献,考证准确。

第5题是:《乐队的(de)夏天》各季top5乐队中一共有多少名女性成员(chéngyuán)?测试维度包括多维信息提取、成员归属辨析、数据整合能力。
DeepSeek依次列举了三季节目中的(de)Top5乐队,并从中筛选女性(nǚxìng)(nǚxìng)成员(chéngyuán)(如新裤子的赵梦、刺猬的石璐、安达组合的其其格玛等),统计结果为5位女性成员,并对女性在乐队中所扮演的角色进行了总结(主唱(zhǔchàng)、贝斯手、鼓手等)。用时不到1分钟即完成高质量统计+表格整理,效率高。

OpenAI也(yě)给出了相同的(de)数量,考证细致,但花费近6分钟,在交互场景中显得拖沓。

通过以上(shàng)实测可以看出(kànchū),DeepSeek R1的表现非常接近甚至在部分任务上超过了OpenAI最新O3模型。在代码生成、复杂函数推理、统计等方面,DeepSeek展现出全面且稳定(wěndìng)的进步,正快速(kuàisù)缩小与顶级闭源模型的差距。
(科创板日报 朱凌(zhūlíng))
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